계층적인 테이블 구조에서의 SQL JOIN 활용법

일을 하다 보면 여러 개의 테이블이 계층적으로 연결된 구조를 자주 접하게 된다.

예를 들어, 하나의 테이블에서 다른 테이블로 이어지고, 그 테이블에서 또 다른 테이블로 이어지는 구조인데, 이를 제대로 이해하고 데이터를 추출하는 방법을 찾는 것이 중요하다. (필자는 꽤.. 헷갈리고 어렵다)

최근에 이러한 계층적 관계를 가진 테이블을 다루게 되었고, 여러 테이블을 조인하는 방법을 알아보게 되었다.

 

 

 

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1. 문제 정의

우리가 자주 마주하는 상황 중 하나는 여러 테이블이 서로 연결된 구조에서 데이터를 추출해야 할 때이다.

예를 들어, 도서관의 정보를 담고 있는 테이블, 그 도서관 내의 서가를 담고 있는 테이블, 그리고 각 서가에 있는 책 정보를 담고 있는 테이블이 있다고 가정해 보겠다.

이러한 구조에서, "특정 도서관에 있는 모든 책의 목록을 가져오고 싶다"는 요구 사항이 있을 수 있다.

이럴 때 필요한 것이 SQL의 JOIN 문법이다.

 

 

 

2. 테이블 설정 및 관계

우리는 도서관, 서가, 그리고 책 테이블을 사용해 이를 설명할 수 있다.

각 테이블은 서로 계층적으로 연결되어 있으며, 아래와 같이 구성되어 있다:

• library 테이블: 도서관의 기본 정보
• shelf 테이블: 각 도서관에 있는 서가 정보
• book 테이블: 각 서가에 속한 책 정보

-- library 테이블 예시
| library_id | library_name    |
| ---------- | --------------- |
| 1          | 국립중앙도서관   |
| 2          | 한국도서관       |

-- shelf 테이블 예시
| shelf_id | library_id | shelf_name |
| -------- | ---------- | ---------- |
| 1        | 1          | Shelf A    |
| 2        | 1          | Shelf B    |
| 3        | 2          | Shelf C    |

-- book 테이블 예시
| book_id | shelf_id | book_title       |
| ------- | -------- | ---------------- |
| 1       | 1        | Java Programming |
| 2       | 1        | Python Basics    |
| 3       | 2        | Data Structures  |
| 4       | 3        | Machine Learning |

 

이 구조에서 library 테이블과 shelf 테이블은 library_id를 통해 연결되고, shelf 테이블과 book 테이블은 shelf_id를 통해 연결된다.

 

 

 

 

도서관 ID가 1인 국립중앙도서관에 있는 책들을 조회하려면, 세 개의 테이블을 JOIN해야 합니다.

아래와 같은 쿼리를 사용할 수 있다.

SELECT book.book_title
FROM library
JOIN shelf ON library.library_id = shelf.library_id
JOIN book ON shelf.shelf_id = book.shelf_id
WHERE library.library_id = 1;

 

쿼리 설명:

1. 첫 번째 JOIN: library 테이블과 shelf 테이블을 library_id를 기준으로 조인하여 도서관에 있는 서가 정보를 가져온다.
2. 두 번째 JOIN: shelf 테이블과 book 테이블을 shelf_id를 기준으로 조인하여 서가에 속한 책 정보를 가져온다.
3. 조건절: WHERE library.library_id = 1을 통해 국립중앙도서관에 속한 책들만 조회한다.

 

 

 

실행 결과:

| book_title        |
| ----------------- |
| Java Programming  |
| Python Basics     |
| Data Structures   |

 

 

 

 

 

 

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위와 같이, 여러 테이블이 서로 연결된 구조에서는 JOIN을 사용하여 데이터를 효과적으로 추출할 수 있다.!